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沈宇资讯
数码相机中监控屏蔽器的使用
1993 年 3 月 16 日至 24 日期间，近红外相机 (NIRC) 在凯克望远镜上进行了科学演示。该相机使用了圣巴巴拉研究公司制造的 256×256 InSb 阵列。使用 1 至 2.4 微米的窄带和宽带滤光片以及 J、H 和 K 大气窗口中光谱分辨率为 0.6% 的棱镜获得观测结果。该仪器在整个波长范围内完全受到背景限制。天空背景非常低，在宽带 K s 滤波器中达到 14.3 mag/方弧秒。相机+望远镜的图像质量非常好，视野范围限制在0.5-0.9。NIRC在凯克望远镜上的科学演示观测包括对最遥远星系的观测。
改善当前的精确养分管理需要实用的工具来帮助收集特定地点的数据。商用数码摄像机的最新技术发展和低空平台上系统的小型化为高效营养管理提供了具有成本效益的实时应用。我们测试了气球系统获取的商业数码摄像机图像的潜在用途，用于绘制意大利黑麦草 (Lolium multiflorum L.) 草甸的草本生物量 (BM)、氮 (N) 浓度和草本氮质量 (Nmass)。野外测量于2009年6月5日至6日在日本广岛大学濑户内野外科学中心进行。该野外由两片1.0公顷的意大利黑麦草草地组成，位于朝东的斜坡区域（230至240 m）高于海平面）。
植物样本是在田间 20 个地点获取的。使用系留气球从约 50 m 的高度获取数字视频数据（约 15 cm 空间分辨率）。我们测试了几种统计方法，包括简单回归和多元回归，使用饲料参数（BM、N 和 Nmass）以及基于比率植被指数和归一化植被指数的三个可见色带或颜色指数。在各种研究中，多元线性回归 (MLR) 模型显示观察到的草本 BM 与预测的草本 BM 之间的最佳交叉验证确定系数 (R2) 和最小均方根误差 (RMSECV) 值（R2 = 0.56，RMSECV = 51.54） ）、N 质量（R2 = 0.65，RMSECV = 0.93）和 N 浓度（R2 = 0.33，RMSECV = 0.24）。将这些 MLR 模型应用于马赛克图像，成功地以高分辨率显示了意大利黑麦草田内草本 BM 和 N 状态的空间分布。这种精细比例的地图显示，斜坡底部区域的 BM 和 N 状态值较高，而斜坡顶部的值较低。
改善当前的精确养分管理需要实用的工具来帮助收集特定地点的数据。商用数码摄像机的最新技术发展和低空平台上系统的小型化为高效营养管理提供了具有成本效益的实时应用。我们测试了气球系统获取的商业数码摄像机图像的潜在用途，用于绘制意大利黑麦草 (Lolium multiflorum L.) 草甸的草本生物量 (BM)、氮 (N) 浓度和草本氮质量 (Nmass)。野外测量于2009年6月5日至6日在日本广岛大学濑户内野外科学中心进行。该野外由两片1.0公顷的意大利黑麦草草地组成，位于朝东的斜坡区域（230至240 m）高于海平面）。
植物样本是在田间 20 个地点获取的。使用系留气球从约 50 m 的高度获取数字视频数据（约 15 cm 空间分辨率）。我们测试了几种统计方法，包括简单回归和多元回归，使用饲料参数（BM、N 和 Nmass）以及基于比率植被指数和归一化植被指数的三个可见色带或颜色指数。在各种研究中，多元线性回归 (MLR) 模型显示观察到的草本 BM 与预测的草本 BM 之间的最佳交叉验证确定系数 (R2) 和最小均方根误差 (RMSECV) 值（R2 = 0.56，RMSECV = 51.54） ）、N 质量（R2 = 0.65，RMSECV = 0.93）和 N 浓度（R2 = 0.33，RMSECV = 0.24）。将这些 MLR 模型应用于马赛克图像，成功地以高分辨率显示了意大利黑麦草田内草本 BM 和 N 状态的空间分布。这种精细比例的地图显示，斜坡底部区域的 BM 和 N 状态值较高，而斜坡顶部的值较低。
