监控屏蔽器可以屏蔽哪几种摄像头

    由于整个视频流作为抽象级别过于粗糙，因此通常会将其分解为多个监控镜头。快照定义为从单个摄像机操作记录的帧的集合，是索引视频数据的基本单位。现有的视频索引模型试图使用低级（即，颜色、运动）或高级（即，人类解释）特征来索引这些镜头。最近，已经提出了将这些低级和高级特征结合起来用于索引目的的混合方法，以利用这两者的优点。在本文中，我们扩展了我们以前在镜头边界检测和索引方面的工作，并提出了一种适合于混合环境的新镜头屏蔽器索引技术。

    它支持根据相机运动和物体运动对各种镜头进行深入分类。初步实验的结果可以证实所提出的摄像头技术的有效性这项研究调查了在现实生活中，正式特征对电视公共服务公告识别的影响。来自活动评估研究的193个公共服务广告（PSA）的识别百分比与广告的内容分析数据相关。回归分析表明，PSA的形式特征占PSA识别差异的5%至7%。更具体地说，分析表明，如果由这些相机改变引入的信息量很小，则增加PSA中相机改变的数量会略微增加PSA识别，但随着这些相机改变所引入的信息的量增加，增加相机改变干扰器的次数往往会显著降低PSA识别。

    这一发现表明，PSA监控摄像头生产商应该不愿意通过快节奏的信息引入更多新信息。此外，这些结果表明，在受控的实验环境中观察到的早期发现确实具有生态有效性本公开描述了补偿由相机的取向变化（例如，倾斜）和相机的温度变化引起的相机景深变化的技术。例如，所描述的技术可以利用相机的致动器（例如音圈马达）来调节相机镜头的图像距离，以补偿由相机的取向变化和/或相机的温度变化引起的相机的景深变化。可以使用用于音圈电机的校准输入电流值来生成一个或多个模型，对于相机的方位和温度的各种变化，所述校准干扰屏蔽器电流值指示输入电流值，以使音圈电机调整相机的图像距离以保持期望的景深。