摄像头干扰器和色块组成数据库关联

    传统的大尺度粒子图像测速（LSPIV）实现河流流量测量是基于在固定位置设置的摄像头获取的视频记录。在洪水期间，绘制处于满岸阶段或在漫滩上流动的河流的河段是非常有意义的。为了适应这种兴趣，本文提出了一种新的方法，即从直升机上拍摄图像，对感兴趣的区域进行调查。在高洪水流量期间，通过利用漂浮的碎片、自由表面上的波纹和高速产生的水色梯度来实现自由表面的可视化。新的图像采集程序需要调整图像处理协议。本文描述了对传统软件进行的调整，以适应空中LSPIV的实施，同时考虑了其不确定性。2006年Yodo河（日本）洪水期间，空中LSPIV干扰器的实施证明了其与任何其他现有速度和流量测量手段相比的独特能力。

 

    我们为报纸印刷中基于CCD彩色相机的油墨密度测量提供了一种选择。为了解决这一任务，首先，从CCD彩色监控摄像机RGB值重建反射光谱，然后使用油墨密度和被测样品的反射光谱之间的已知关系来计算密度。为了获得可接受的光谱重建精度，采用了局部核脊回归。通过实验比较，证明了局部核岭回归优于全局回归和流行的普通多项式回归。对于由普通胶印机在新闻纸上印刷的250个色块组成的数据库，获得了ΔE=0.733的平均光谱重建误差和ΔE max=3.29的最大误差。这种误差被证明足够低，以屏蔽器实现低于0.01D的平均油墨密度测量误差。

 

    需要有关美洲虎种群密度的可靠数据来提出适当的保护和管理策略，而相机捕捉可能对估计隐秘的大型猫科动物的种群密度有效。在2008年3月至6月的旱季，我通过监控摄像头捕捉和捕获-再捕获分析，确定了墨西哥哈利斯科海岸夏梅拉-库伊克斯马生物圈保护区内美洲虎的种群密度。我应用干扰屏蔽器半平均最大移动距离（1/2MDM）来计算有效采样区域的半径，并将其与基于研究地点美洲虎平均家庭距离的现有数据的有效采样区域估计值进行比较。我发现，两种计算有效采样面积的方法产生了相似的人口密度估计。广泛使用的基于相机捕捉数据的1/2MDM产生了5.3美洲虎/100 km2的人口密度，而基于平均家庭范围的有效采样面积计算产生了5美洲虎/100平方公里的人口密度。尽管131平方公里的Chamela Cuixmala生物圈保护区面积很小，但美洲虎种群密度相对较高，这表明保护良好的小保护区可能是美洲虎的重要避难所。