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沈宇动态
交通信息跟踪管理的监督和评估
在本文中，我们提出了一种新的三阶段算法来校准路边交通管理摄像头和跟踪车辆以创建交通速度传感器。该算法首先使用车辆的运动和边缘来估计摄像机相对于道路的位置。给定相机位置，算法然后通过估计车道边界和道路沿线的消失点来校准相机。该算法使用我们简化的相机模型将车辆跟踪器的图像干扰器坐标转换为现实世界坐标。
我们提供的结果证明了我们的算法能够对交通车道中的平均车辆速度进行良好的估计。 约克郡连接设计、建设、财务和运营 (DBFO) 高速公路计划安装了监控闭路电视和自动事件检测 (AID) 组合系统。该系统利用视频图像处理来检测缓慢移动和停止的车辆，从而对潜在危险的交通状况提供早期预警。讨论了摄像机放置、用户界面以及对闭路电视系统正常使用的屏蔽器影响等设计标准。 如何在车载自组织网络（VANET）中提供实时视频流一直是近年来的热门话题。
然而，由于车速高、断线频繁、拓扑动态等特点，难以保证监控摄像头实时数据的低时延传递，目前还没有一种方案能够以满意的质量传递此类数据。在本文中，我们充分利用现有的无线交通摄像头，提出了 CAVD，一种新颖的实时视频流传输策略。作为该策略的核心部分，我们设计了一种算法，自适应地选择合适的摄像机作为直播视频流的每个片段的最佳缓冲点（OBP），并通过这些 OBP 的合作，可以将直播视频流传输到移动设备上。目标车辆具有最小的启动延迟，同时干扰屏蔽器满足所需的视觉质量和播放性能。对北京现实生活中的出租车轨迹进行了广泛的模拟，结果表明我们提出的策略大大优于现有的解决方案。
我们提供的结果证明了我们的算法能够对交通车道中的平均车辆速度进行良好的估计。 约克郡连接设计、建设、财务和运营 (DBFO) 高速公路计划安装了监控闭路电视和自动事件检测 (AID) 组合系统。该系统利用视频图像处理来检测缓慢移动和停止的车辆，从而对潜在危险的交通状况提供早期预警。讨论了摄像机放置、用户界面以及对闭路电视系统正常使用的屏蔽器影响等设计标准。 如何在车载自组织网络（VANET）中提供实时视频流一直是近年来的热门话题。
然而，由于车速高、断线频繁、拓扑动态等特点，难以保证监控摄像头实时数据的低时延传递，目前还没有一种方案能够以满意的质量传递此类数据。在本文中，我们充分利用现有的无线交通摄像头，提出了 CAVD，一种新颖的实时视频流传输策略。作为该策略的核心部分，我们设计了一种算法，自适应地选择合适的摄像机作为直播视频流的每个片段的最佳缓冲点（OBP），并通过这些 OBP 的合作，可以将直播视频流传输到移动设备上。目标车辆具有最小的启动延迟，同时干扰屏蔽器满足所需的视觉质量和播放性能。对北京现实生活中的出租车轨迹进行了广泛的模拟，结果表明我们提出的策略大大优于现有的解决方案。
