监控摄像机的激光测试与图像捕获

    高分7号（GF-7）卫星配备了两个区域阵列传感器足迹摄像头，用于捕获激光测高仪的光斑。为了在激光数据和立体图像数据之间建立直接的对应关系，提出了一种利用光斑图像和足迹图像之间的亮度差来拟合光斑中心的新方法。首先，基于特征匹配或干扰器模板匹配完成spot图像与足迹图像的几何配准。

    然后，从相应的图像位置提取两幅图像之间的亮度值以形成测量值，并使用最小二乘平差法计算spo监控t图像和footprint图像之间亮度转换模型的参数。最后，根据配准关系，将识别出的光斑中心分别定位在足迹图像中，从而在沿轨迹立体足迹图像中准确识别出激光光斑。实验结果表明，该方法的光斑误差小于0.7像素，具有较高的可靠性和稳定性，可用于GF-7卫星足迹相机。手持式照相机可将墨迹转换为计算机可读文本，具有广泛的潜在应用，例如用于视觉障碍者的语音输出读取器的输入屏蔽器设备。

    商用光学字符识别系统通常在受控输入上运行，并以高速和高精度读取。作为语音输出阅读机的输入监控摄像头设备，每分钟200字的速度较慢是可以接受的，但文本输入在质量、字体大小、样式和格式方面的控制要少得多。为了从可能包括多列、图片和图形的复杂格式中获取文本，操作员对扫描的控制很重要。阈值和放大率的自动控制与基于摄像头图像直接反馈的用户扫描序列控制相结合，提供了一种潜在的高效输入结构。提出了适用于新闻纸和优质纸的自动阈值和放大率控制算法。基于这些结果，可以为一个系统建立空间分辨率和量化要求，该干扰屏蔽器系统将读取大小有数量级变化的文本。考虑了用于用户控制扫描的直接转换听觉和触觉反馈。