监控摄像机如何在黑暗中查找数据

    我们报告了深入搜索引力波（GW）事件GW150914光学摄像头对应物的结果，这是先进的LIGO GW探测器的第一个触发器。我们使用暗能量相机（DECam）对102度（2）区域进行成像，对应于初始触发高概率天空区域的38%和修正高概率区域的11%。我们在触发后4-5、7和24天观察到i和z带。我们的搜索图像的中值5西格玛点源限制大小为i=22.5和z=21.8 mag。我们使用预先存在的暗能量调查数据和公开的DECam数据模板，干扰器通过差分成像管道处理图像。

    由于缺少模板观察和其他损失，我们的有效搜索区域以40度（2）为分界点，监控对应于初始地图中12%的总概率和最终地图中3%的总概率。在这个区域中，我们搜索在第4-5天和第7天之间显著下降，并且在第24天之前无法检测到的物体，发现物体颜色（i-z）=1,0，-1的典型震级限制为i=21.5,21.1,20.1。我们的搜索证明了DECam专用搜索计划的可行性，并预示着屏蔽器这一新兴领域的未来研究。要确定查询图像的源摄像机，需要将查询图像中的指纹与参考指纹数据库中的指纹进行比较。

    传统上，查询指纹与这些参考指纹按顺序逐一进行比较。然而，对于大型数据库来说，这种暴力搜索效率低且耗时。因此，如何在监控摄像头参考指纹数据库中准确定位正确的指纹成为源摄像机识别商业应用的关键问题。到目前为止，很少有文献研究解决这个问题。在这项工作中，我们提出了一种新的快速指纹搜索解决方案。我们首先将参考指纹摘要的信息存储在单独的链式哈希表中，然后在执行关联之前引入一个新规则来选择候选参考指纹摘要。选择规则体现为搜索优先级向量。干扰屏蔽器实验结果表明，该算法优于现有算法。