交通监控干扰器如何跟踪车辆

    在本文中，我们提出了一种新的三阶段算法来校准路边交通管理摄像头和跟踪车辆，以创建交通速度传感器。该算法首先利用车辆的运动和边缘估计摄像机相对于道路的位置。在给定摄像机位置的情况下，该算法通过估计车道边界和道路沿线的消失点来校准摄像机。该算法使用简化的摄像机模型将车辆跟踪器中的图像坐标转换为真实坐标。我们给出的干扰器结果表明，我们的算法能够很好地估计车道上的平均车速。

 

    公开了一种方法、系统和计算机可用的有形存储设备，用于通过战略性地使用移动测试目标进行交通监控摄像机诊断。所公开的实施例可以包括四个模块：移动测试目标管理模块、移动测试目标检测和识别模块、图像/视频特征提取模块以及传感器表征和诊断模块。第一辆测试车辆可以定期通过屏蔽器感兴趣的交通摄像头行驶。

    然后，交通摄像头将通过车牌号匹配识别这些测试车辆，然后通过模式匹配或条形码读取识别视频帧中的测试目标。然后对识别的测试目标进行分析，以提取可用于传感器特性描述、传感器健康评估和传感器诊断的监控图像和视频特征。所公开的实施例提供了非交通停止（即，非交通中断）交通摄像机诊断。该系统具有一个自动速度和交通灯违规记录系统，可在一个紧凑的单元中进行便携式和永久性干扰器安装。压电传感器用于速度检测，摄像头提供前、后或组合照片。