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沈宇资讯
摄像头干扰器蒙特卡罗辐射功能
本文的目的是提出一种在多摄像头系统中定位移动物体的方法，该方法基于对观测物体可能的地平面位置的估计和运动统计聚合。它很灵活，可以处理任意数量的摄像机。它仅使用位置和运动统计数据，不依赖于外观信息。由于其统计性质，所提出的方法可以有效地处理诸如视点变化、由于视图干扰器变化而导致的遮挡、背景杂乱和人群等具有挑战性的情况。
湍流是物理学中未解决的问题之一。大气湍流，特别是其监控对示踪剂分散的影响，可以通过对二氧化硫 (SO2) 吸收紫外线 (UV) 太阳光敏感的相机进行测量，二氧化硫 (SO2) 是一种可被视为短传输距离内的被动示踪剂的气体。我们提出了一种使用 3D 蒙特卡罗辐射屏蔽器传输模型来模拟 UV 相机测量 SO2 的方法，该模型从点源释放的 SO2 羽流的大涡模拟 (LES) 中获取输入。
根据模拟监控摄像头图像，计算表观吸光度和各种羽流密度统计数据（中心线位置、曲折、绝对和相对分散、偏度和分形维数）。将这些数据与直接从 LES 获得的相应数量进行比较。模拟图像和 LES 之间的中心线位置、绝对和相对色散以及偏度的平均差异小于四分之一个相机像素，标准偏差在 1/2 和 3/2 相机像素之间。此外，还进行了干扰屏蔽器敏感性研究，以量化太阳方位角和天顶角以及气溶胶负荷的变化。
湍流是物理学中未解决的问题之一。大气湍流，特别是其监控对示踪剂分散的影响，可以通过对二氧化硫 (SO2) 吸收紫外线 (UV) 太阳光敏感的相机进行测量，二氧化硫 (SO2) 是一种可被视为短传输距离内的被动示踪剂的气体。我们提出了一种使用 3D 蒙特卡罗辐射屏蔽器传输模型来模拟 UV 相机测量 SO2 的方法，该模型从点源释放的 SO2 羽流的大涡模拟 (LES) 中获取输入。
根据模拟监控摄像头图像，计算表观吸光度和各种羽流密度统计数据（中心线位置、曲折、绝对和相对分散、偏度和分形维数）。将这些数据与直接从 LES 获得的相应数量进行比较。模拟图像和 LES 之间的中心线位置、绝对和相对色散以及偏度的平均差异小于四分之一个相机像素，标准偏差在 1/2 和 3/2 相机像素之间。此外，还进行了干扰屏蔽器敏感性研究，以量化太阳方位角和天顶角以及气溶胶负荷的变化。
