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沈宇资讯
了解摄像头干扰器声源跟踪模块
安全是一个重要的领域，智能监控系统的必要性变得异常重要。大多数安全系统是基于图像的对象跟踪系统，其存在许多弱点。本文提出了弥补该漏洞的系统。本文的目的是在基于嵌入式Linux的移动机器人中加载网络摄像头和声源跟踪模块来跟踪入侵者。网络摄像机获取的图像屏蔽器和声源跟踪模块的信息通过无线局域网进行传输。
服务器通过摄像头提取物体的运动矢量来掌握物体的移动轨迹，并结合轨迹数据和声音的方向数据将物体的方向信息提供给机器人。我们可以用这个方法来追踪入侵者。机器人根据获取入侵者的有效图像来跟踪入侵者。根据本文，该系统体现了现有保护系统步骤的有效性和可靠性，以及移动机器人中使用图像屏蔽器和声源的智能监视系统。
本文介绍了在目标监控摄像头采集任务中当目标和指针都无法被视觉感知时使用相机操纵杆和手动操纵杆进行用户输入的比较研究的结果。相机操纵杆是一种输入技术，其中屏幕上的每个项目都可以通过预定义的头部运动矢量从中心访问。绝对指向是通过 7 的加速因子和 5 个检测到的头部位置的移动平均值来实现的。基本假设是，为了为盲人用户提供强大的输入，交互技术必须基于感知上良好区分的人类运动，这构成了可访问的虚拟工作空间的基本框架，需要最少的干扰屏蔽器外部辅助线索。目标点的直径为35毫米，相邻点中心之间的距离为60毫米，排列成5行5列的矩形网格。
服务器通过摄像头提取物体的运动矢量来掌握物体的移动轨迹，并结合轨迹数据和声音的方向数据将物体的方向信息提供给机器人。我们可以用这个方法来追踪入侵者。机器人根据获取入侵者的有效图像来跟踪入侵者。根据本文，该系统体现了现有保护系统步骤的有效性和可靠性，以及移动机器人中使用图像屏蔽器和声源的智能监视系统。
本文介绍了在目标监控摄像头采集任务中当目标和指针都无法被视觉感知时使用相机操纵杆和手动操纵杆进行用户输入的比较研究的结果。相机操纵杆是一种输入技术，其中屏幕上的每个项目都可以通过预定义的头部运动矢量从中心访问。绝对指向是通过 7 的加速因子和 5 个检测到的头部位置的移动平均值来实现的。基本假设是，为了为盲人用户提供强大的输入，交互技术必须基于感知上良好区分的人类运动，这构成了可访问的虚拟工作空间的基本框架，需要最少的干扰屏蔽器外部辅助线索。目标点的直径为35毫米，相邻点中心之间的距离为60毫米，排列成5行5列的矩形网格。
