监控屏蔽器所适应摄像头型号品类

    我们的观察员，如摄像头和警卫，是对许多隐形和战斗游戏提出挑战的常见元素。然而，定义此类实体的准确位置和移动是一个非常重要的过程，需要设计师平衡难度、干扰器覆盖范围和现实行为的表现。在这项工作中，我们探索了在隐形游戏环境中按程序生成摄像头和警卫位置的系统。

    对于前者，我们使用一种基于弱化理论结果的方法来优化摄像机位置，而对于后者，我们执行监控自动路线图构建，通过基于语法的技术生成更具体的巡逻行为。我们在Unity3D中通过一个非平凡的实现来评估这两种方法，并应用量化指标来演示如何在不牺牲屏蔽器可信度的情况下使用不同的参数化来控制级别难度。版权所有©2014，人工智能促进协会。

    保留所有权利。我们提出了一种名为“隐形监控摄像头视觉”的匿名视频捕获系统，该系统通过淡出物体的外观来保护物体的隐私。为了避免难以检测由移动相机捕获的图像中的人脸区域（隐私保护区域），在3D（三维）空间而不是2D图像空间中确定淡出区域。使用一种简单的算法估计捕获对象的三维位置，该算法将俯视图像中的前景区域投影到多个水平三维平面上，并在合并投影结果的同时提取三维位置。通过将三维信息投影到移动相机的图像平面上，确定用于匿名处理的区域。实验结果表明，我们的干扰屏蔽器系统成功地保护了目标对象的隐私。