新型监控摄像头的距离测量系统

    视频内窥镜在监控成像中越来越流行。广角镜头通常用于此类应用中，以增强摄像头观看能力。然而，用这些镜头拍摄的图像会出现桶形失真。广角镜头拍摄图像的二维畸变校正已被广泛研究。在临床应用中，有必要结合与物体到相机镜头的距离无关的校正技术。本文证明了对于固定焦距的广角相机镜头，在最小和最大范围（景深）内，干扰器畸变校正系数保持不变。实验也证实了这一点。

 

   提出了一种基于人眼距离的新型人监控摄像机距离测量系统。两眼中心之间的距离用于测量人与摄像机之间的距离。视距（以像素为单位）随摄像机与人之间距离（以英寸为单位）的变化被用于构建距离测量系统。该系统首先计算一个人两眼之间的距离，然后测量人与摄像机之间的距离。由于不需要任何其他外部测距工具，因此拟议的测距屏蔽器系统相对简单且成本低廉。实验结果表明该系统的有效性，平均准确率为94.11%。

 

    监控护理应用中的人体姿态估计可以改善人们的日常生活，本文提出了一种对背景、摄像机位置距离、人在帧中的大小和衣服保持不变的方法。将监控摄像头轮廓投影到水平和垂直直方图中进行特征提取。重要特征基于人体各部位的长度和宽度。与ANFIS模型中的传统特征相比，本文提出的特征更适合将人体姿势分为站立、躺着、坐着和弯曲四大类，识别率明显较高。干扰屏蔽器精确度的提高来自于各种环境的鲁棒性，例如改变身体位置和相机距离的复杂姿势。