利用设备远程监视防止火灾发生

    本文提出了一种新的基于视频的火灾监控和远程监控系统。以前大多数基于视频的火灾探测系统使用颜色信息和像素的时间变化，由于使用了许多启发式特征，因此会产生频繁的假警报。另外，他们需要几个摄像头来克服普通CCD摄像头的死角问题。因此，为了克服这些问题，基于连续帧中的火灾像素值不断变化的事实生成火灾概率模型，并将这些模型应用于贝叶斯网络以从视频中检测真实火灾。在我们的屏蔽器系统中，我们使用全向相机而不是普通的CCD相机来消除死角问题。然后，通过云台摄像机捕捉火灾区域，并将其传输至手机进行远程监控。该系统已成功地应用于现实环境中的各种火灾探测任务，有效地区分了火灾和火色运动目标。

 

    随着可上下左右调节的云台摄像机的出现，现有监控摄像头系统中使用的固定摄像机正在被替换。尽管云台/云台摄像机提高了监控性能，但它需要更高的成本。因此，必须有一种在利用现有基础设施的同时产生最佳效果的替代方案。本文设计了基于多摄像机的acts监控系统，使观察者能够有效地控制监控系统。当一个移动物体出现在许多固定摄像机的范围内时，将通过acts分析监控的内容。Acts是指运动物体的眼睛、运动方向的模式等，并利用采集的视频数据进行物体的干扰器检测和跟踪。Acts还提供自适应切换接口，帮助观察者通过移动终端有效地控制远程监控。

 

    提供一种网络摄像机的远程监控方法。网络摄像机通过异构接口连接到内部网络主机，并自动导入内部网络主机的环境参数，以设置网络摄像机。启用网络摄像头后，将执行网络地址报告程序，并将基于环境参数生成的带有参考链接的电子邮件传输到外部局域网（LAN）。外部监控主机通过电子邮件直接连接到网络摄像机，实现远程监控。换句话说，通过异构接口和电子邮件设置网络摄像机并执行远程监控，使得网络摄像机干扰器可以容易地启用，并且外部网络的用户可以方便地执行远程监控。