要如何实现网络摄像头干扰

    摄像机具有运动检测器和具有多个像素的传感器。每个像素包括移位晶体管，摄像头干扰器根据运动检测器感测的运动在像素之间移位电荷。我们提出了一种基于可见光通信（VLC）的手机数据接收新方案。智能手机的摄像头用作接收器，以捕捉人眼看不见的光线状态（开-关）的连续变化。该信息以明暗带的形式在摄像头中捕获，然后由智能手机解码并显示收到的信息。

    通过利用CMOS传感器的卷帘效应，实现了远高于相机帧速率的数据速率。摄像机传感器构成了一种信息丰富的传感方式，在传感器网络中有许多潜在的应用。然而，监控屏蔽器在传感器网络环境中的有效性在很大程度上取决于它们相互之间以及现场其他传感器的校准能力。

    我们汪燃科技研究了利用摄像机对的共享视场进行节点定位和摄像机标定。利用一种新的分布式摄像机传感器网络，我们比较了计算机视觉中的两种方法，并提出了一种算法，该算法将稀疏的距离测量集与图像信息相结合，在三维空间中精确定位节点。我们的算法使用摄像头屏蔽器配备COTS相机模块的iMote2节点网络进行评估。传感器节点使用调制的LED发射向摄像机识别自己。我们的室内实验在6x6m的房间中产生了2-7cm的误差。我们在30x30米的野外进行的室外实验产生了20-80厘米的误差，这取决于所使用的方法。