摄像头干扰器网络密码安全问题

    展望网络安全的未来总之，EEG和ECG摄像头干扰器读数都是个体生物构成的信号，当两者之间存在共生关系时，这很可能是工程师可以创建准确的生物特征认证的未来车轮启动的时候。Starlab的衍生产品Neuroelectrics将Enobio传感器头戴式耳机与ECG电极扩展相结合，使我们有可能不再面临监控屏蔽器密码破解，当然，还有其他基于BT的网络安全隐患。

 

    毕竟，有了STARFAST监控屏蔽器这样的技术，攻击者不仅不能复制用户的神经和心血管冲动，他们甚至不能强迫账户持有人代表他们访问系统，因为压力水平会影响必要的EEG和ECG监控干扰器读数。传统大脑生物识别技术的缺陷

 

    暂且不谈上述内容，先考虑一下STARFAST摄像头干扰器与其他以大脑为中心的生物特征识别技术的区别，首先值得考虑的是其他竞争解决方案的局限性。毕竟，其他组织也应用了类似的“思想流派”：例如，肯特大学（UoK）BT研究的一部分就是测量脑波频率作为一个标识符和整体安全预防措施，该研究的结论是，鉴于生物识别技术的独特性，专注于大脑的生物识别技术确实有潜在的市场后者。在UoK的研究中，他们测试了Emotiv耳机的有效性，它是市场上为数不多的消费级脑电图耳机之一。（顺便提一下，另一个用户友好的脑波读取技术的例子是“入耳式脑电图”，即耳机舒适地安装在佩戴者的耳朵中，运动电极可以根据个人的脑电图读数准确地识别个人。）