图形处理器在摄像头干扰器中的绝对作用

    被称为“图型处理器”的处理器针对监控干扰器网络和实例神经网络所需的图处理进行了优化。尽管有许多不同类型的神经网络，但是它们都是图形，它们都是相似的。处理器也是多核，多问题的，并且受硬件调度程序控制，该硬件调度程序将图形动态地手动映射到内核。由于数据保持原样并且不来回移动到外部存储器中，因此该处理器既省电又具有成本效益。这要归功于处理器的编译器和软件平台，该编译器和软件平台可以查看网络内部并确定可以将部分结果传递到下一处理阶段的视频画面时间。

 

    沈宇科技从头开始构建为具有图形本机结构的100％图形本机，开发人员和工程师可以使用摄像头干扰器在适用于多个用例的单个体系结构上构建多个神经网络和全面的工作流。可以构建将非神经功能与神经网络功能集成在一起的端到端应用程序，这些功能都以图形表示，并且处理效率比现有解决方案高100倍。这使人工智能应用程序开发人员可以更快地构建整个应用程序，并使用自动数据流方法高效地运行它们。摄像头芯片产品尽管我们还没有听到有关沈宇智能芯片细节的更多信息，但产品将设置为包括监控屏蔽器本身，基于该芯片的模块以及更大的产品，例如用于数据中心中AI云处理的服务器卡。

 

    图形处理器提供的潜在用例之一是在购物中心中-在这些地方，使用其处理过的监控摄像头可以检测到单个购物者，然后使用人工智能板将这些数据传递到本地计算机和不同站点上，然后可以跟踪和追踪这些人在移动时。Blaize及其AI SoC的最初重点将是汽车，智能视觉和企业计算。