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光电阴极图像对摄像头拍摄影响

    条纹相机的工作原理是通过胶片等记录设备扫描光电阴极上的图像。传统操作使用狭缝光圈对该图像进行预处理。该狭缝尽可能窄,以提高时间分辨率,即最大限度地减少胶片上光学数据从一个时刻到下一个时刻的重叠。这样做的优点是大大简化了最终数据的解释。我们建议打开这个光圈,让场景的完整图像落在光电阴极上,并通过系统到达胶片上。由此产生的图像重叠可以进行后处理,以显示光电阴极上必须存在的时间相关图像。

    最终视频的时间长度仅受条纹相机的最快扫描速度的限制。 我们通过数据检查了效果的差异,以修正伽马相机的差异。相机的差异校正方法被纳入 eZIS 分析中。我们从三维(3D)霍夫曼大脑模型(Hoffman)、三维大脑模型(3D-Brain)、池模型(pool)和正常受试者(Normal-)获取单光子发射计算机断层扫描(SPECT)数据。 SPECT)来研究伽马相机系统差异的补偿。我们将标准相机的 SPECT 计数与修正伽马相机系统(相机)差异的 SPECT 计数进行了比较。此外,我们还比较了“Z分数图(Z-score)”。为了验证补偿的效果,我们检查了旨在代表阿尔茨海默氏痴呆症患者的数字模拟数据。

    我们进行了 eZIS 分析和“感兴趣比体积分析 (SVA)”。使用Hoffman体模数据和使用3D-Brain体模数据的校正效果没有太大差异。此外,仅在有限的区域内获得了良好的补偿效果。发现基于池的补偿是。 2D 高分辨率 RGB 图像传感器与 3D 飞行时间成像仪的结合在过去十年中已成为日益增长的研究领域。本文通过提供完美匹配的 RGB 和 Z 图像来描述传感器融合的下一步。我们新颖的 RGB-Z 相机基于高质量 2.8k 电影相机,该相机经过光学扩展,可通过旋转镜原理为深度相机提供相同的视角。本文对技术细节进行了解释,并提出了一个通用接口,用于将 RGB-Z 数据集成到专业后期制作工作流程中。因此,这款 RGB-Z 相机解决了电影制作链中深度信息至关重要的典型问题。最后,使用电影式全画幅镜头评估 Z 图像质量。